Sztuczna inteligencja w TSL i E-commerce – magazyny bez pracowników i sklepy bez kasjerów

AI w TSL

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wpływa na całą branżę logistyczną. Innowacje takie jak autonomiczne samochody ciężarowe, a nawet inteligentne drogi lada moment staną się częścią naszej rzeczywistości. Giganci tacy jak Amazon szerokim gestem inwestują w automatyzację swoich procesów (w tym sieci dostaw). Specjaliści szacują, że wprowadzanie AI pozwoli im oszczędzić nawet 2 miliardy dolarów rocznie.

Ciekawym przykładem zastosowania AI w magazynach jest brytyjski supermarket Ocado, który z sukcesem wdrożył system oparty na robocie „hive-grid-machine”. Maszyna jest w stanie zrealizować nawet 65 000 zamówień tygodniowo! Robot przenosi, sortuje i układa towary w należącym do sieci magazynie, co znacząco wpływa na czas realizacji zamówień. Polskim przykładem autonomicznego magazynu jest otwarty w 2017 roku obiekt należący do firmy Amica. W chwili uruchomienia był to najnowocześniejszy magazyn AGD na świecie. Obiekt mieści ok. 220 000 sztuk sprzętu i obsługiwany jest przez jednego człowieka, który ma pod sobą oddział pracujących 24 godziny na dobę maszyn. Maszyny układają lub pobierają z półek 1600 sztuk sprzętu na godzinę, co pozwala na wydawanie 36 tysięcy i przyjmowanych 30 tysięcy sztuk towaru dziennie. Robi wrażenie!

W dziedzinie zautomatyzowanych pojazdów, pracy jest jeszcze dużo. Pomimo faktu, że udało się stworzyć samochody samodzielnie przemierzające wyznaczone odcinki trasy, człowiek nadal stanowi niezbędny element procesu. Ludzki kierowca musi siedzieć za kierownicą ciężarówki, czuwając nad bezpieczeństwem trasy. Nie tylko technologia, ale również przepisy nie pozwalają jeszcze na pełne wykorzystywanie autonomicznych pojazdów bez nadzoru człowieka.

Jednym z pionierów we wdrażaniu AI do usług transportowych jest szwedzkie przedsiębiorstwo DB Schenker. Firma od maja 2019 roku korzysta z pojazdu T-pod będącego autonomiczną ciężarówką czwartej kategorii. Samochód wykorzystuje platformę Nvidia Drive, która pozwala systemowi przetwarzać obrazy w czasie rzeczywistym. Człowiek siedzący w odległym o setki kilometrów pomieszczeniu kontroluje nawet 10 pojazdów naraz!

Skoro autonomiczne samochody, to i inteligentne drogi. Na czym polega koncepcja połączenia szosy ze sztuczną inteligencją? W dużym skrócie – na zapewnieniu pojazdom maksimum bezpieczeństwa podczas pokonywania dużych dystansów. Dobrym przykładem takiej technologii mogą być autostrady ze światłami LED zasilanymi słońcem. Panele dostarczają światłom energii elektrycznej, by te mogły ostrzegać kierowców o warunkach panujących na drodze. Innym zastosowaniem AI na drogach są czujniki światłowodowe wykrywające natężenie ruchu oraz informujące odpowiednie służby o niebezpiecznych zdarzeniach.

Sztuczna inteligencja w E-commerce

TOP3 rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, które już dziś pomagają w rozwoju branży e-commerce, przedstawia się następująco:
1. Chatboty i wirtualni asystenci, do których należy interakcja z klientami, reagowanie na proste polecenia głosowe oraz udzielanie rekomendacji dotyczących produktów.
2. Inteligentna logistyka bazująca na uczeniu maszynowym.
3. Silniki rekomendacji analizujące zachowania użytkowników i wykorzystujące algorytmy do przygotowywania bardziej dopasowanych ofert.

Przyjrzyjmy się, jak z powyższych rozwiązań korzysta gigant z branży e-commerce, Amazon.

Podstawą strategii marketingowej Amazona są algorytmy napędzane przez uczenie maszynowe. Dzięki nim sklep jest w stanie przewidzieć, jakie produkty przypadną do gustu klientom, a co za tym idzie – sugerować najtrafniejsze wybory. Silnik rekomendacji Amazona odpowiedzialny jest za 35 procent całkowitej sprzedaży.

Jakiś czas temu przedsiębiorstwo Jeffa Bezosa uruchomiło system dostawczy bazujący na dronach firmy Prime Air. Latające roboty mają poprawić wydajności dostaw i zmniejszyć koszty wysyłki. Debiut drona Prime Air miał miejsce w grudniu 2016 r. w Wielkiej Brytanii. Podniebny kurier w 30 minut bez przeszkód dostarczył paczkę o wadze 5 funtów. Prace nad udoskonalaniem tej technologii wciąż trwają, jednak specjaliści twierdzą, że na większy przełom nie ma co liczyć wcześniej niż w 2025 r.

Kolejną inicjatywą Amazona wykorzystującą AI jest sieć samoobsługowych sklepów Amazon Go. Zautomatyzowane punkty, które nie wymagają obecności kasjera, ani nawet kas samoobsługowych, wykorzystują technologię deep learning, kamery oraz czujniki. Te ostatnie śledzą zachowanie klientów, bacznie przyglądając się i analizując, kiedy produkty są zabierane z półek lub odkładane z powrotem. Proces dokonywania zakupów jest bardzo prosty. Produkty lądują w wirtualnym koszyku klienta, a ten obciążany jest po przekroczeniu bramek za pośrednictwem swojego konta w aplikacji Amazon Go.

W lutym firma Bezosa otworzyła autonomiczny spożywczak w Seattle. W sklepie o powierzchni 966 metrów kwadratowych dostępnych jest 5000 artykułów. Do 2021 Amazon zamierza otworzyć 3000 takich punktów – część z nich ma być jeszcze większa niż ten w stolicy grunge’u.

Maszyny takie jak my

Analiza wyborów klienta, trafny dobór sugerowanej mu oferty oraz przewidywanie jego decyzji – oto główne zadania stojące przed sztuczną inteligencją w branży e-commerce. Nawet jeśli przed naukowcami pracującymi dla największych gigantów takich jak Amazon, AliExpress czy E-Bay nadal jeszcze dużo pracy, wpływ AI na nasze zakupy możemy odczuć już dziś.

TWORZYMY INNOWACJE ZAPROGRAMOWANE NA ROZWÓJ TWOJEGO BIZNESU