KLIENT: Spark Software – twórca platformy mobilnej, która ma szansę zrewolucjonizować globalne zakupy offline i online produktów FMCG
CEL PROJEKTU : Stworzenie bazy danych pozwalającej konsumentowi uzyskanie kompletnych informacji na temat szczegółowej charakterystyki danego produktu.
ROZWIĄZANIE:
Stworzenie zestawu aplikacji dedykowanych, którego centralną częścią jest moduł zarządzania organizacjami oraz użytkownikami. Stanowi on również centralne narzędzie służące uwierzytelnieniu użytkowników korzystających z pozostałych modułów poprzez mechanizm Single Sign-On.
Moduł produktowy, to wyrafinowana aplikacja, której celem jest zbieranie pełnych informacji na temat produktów – od nazw kodowych, przez elementy składowe, wartość energetyczną, ośrodki produkcyjne, komunikację konsumencką, do rodzajów i typów dostępnych opakowań. Udostępnianie API konsumenckie pozwala sklepom i innym organizacjom na poznanie szczegółowej charakterystyki wybranego produktu.
Aplikacja została przygotowana przez zespół czterech programistów, działających w dwóch grupach. Backend budujący RESTowe API na platformie Symfony2 oraz grupa Frontend realizująca aplikację kliencką wykorzystując m.in. framework AngularJS.
Do synchronizacji danych pomiędzy modułami wykorzystano serwer RabbitMQ.
KLIENT: Da Vinci Medica
CEL PROJEKTU: System umożliwiający analizowanie i monitoring rynku szpitalnego w zakresie leków, wyrobów medycznych i sprzętu szpitalnego.
ROZWIĄZANIE:
System analityczny opracowany dla Klientów w obszarze ochrony zdrowia w Polsce zawierający istotne dla decydentów dane i analizy.
W Da Vinci Medica zostały wykorzystane zaawansowane skrypty machine learningu projektujące rozwiązanie, które pozwoli wykorzystywać big data do kontroli i stabilnego zarządzania z sukcesem w służbie zdrowia. Jednym z najbardziej istotnych elementów procesu analitycznego jest odpowiednie przygotowanie danych do analizy, dlatego opracowany system analityczny, umożliwia szybki i wygodny dostęp do wiarygodnych danych i analiz, które zostały poddane już starannemu procesowi weryfikacji.
Wybrane materiały można eksportować do formatów CSV i MS Excel oraz PDF z gotowymi wykresami umożliwiającymi dalszą, bardziej zaawansowaną pracę. System na podstawie zapisanych istotnych dla użytkownika danych, wybiera konkretne informacje i informuje o nowych danych w wybranym zakresie, co pozwala na posiadanie zawsze aktualnej wiedzy na temat rynku.
Projekt objęty jest patronatem Instytutu Zarządzania w Służbie Zdrowia Uczelni Łazarskiego, którego misją jest podejmowanie wysiłku badawczego na rzecz poprawy efektywności funkcjonowania ochrony zdrowia w Polsce.
