Jakie są praktyczne zastosowania analizy predykcyjnej? W jakich obszarach marketingu internetowego można uzyskać największe korzyści?

Wykorzystanie analizy predykcyjnej w kampaniach reklamowych

Możliwość jak najbardziej dokładnego przewidywania potrzeb i zachowań klientów jest dla biznesów e-commerce źródłem wielu korzyści. Analiza predykcyjna może być wykorzystywana w marketingu internetowym – na przykład podczas planowania kampanii reklamowych. Pozwala między innymi na:

  • wybór kreacji marketingowych,
  • wybór kanałów dotarcia potencjalnych klientów,
  • wybór produktów,

dzięki którym możliwe będzie uzyskanie najlepszego wskaźnika CTR. W przełożeniu na język biznesu oznacza to możliwość uzyskania najlepszych efektów z budżetu przeznaczonego na reklamę.

Analiza predykcyjna może być także stosowana przy projektowaniu strategii wielokanałowej w e-commerce. Odpowiednie przewidywanie preferencji klientów umożliwia maksymalne wykorzystanie możliwości jakie dają poszczególne kanały komunikacji.

Wykorzystanie analizy predykcyjnej w up-sellingu

Kolejnym przykładem zastosowania analizy predykcyjnej w e-commerce jest up-selling. Odpowiednio wykorzystane dane o zachowaniach klientów pozwalają na budowanie spersonalizowanych koszyków zakupowych i oferowanie ich klientom. Dzięki temu możliwe jest zwiększenie ich skłonności do wykonywania transakcji.

Odpowiednie przewidywanie ich potrzeb jest także doskonałym sposobem na budowanie ich pozytywnych doświadczeń związanych z korzystaniem z serwisu e-commerce. A przecież nie od dzisiaj wiadomo, że wygoda ma ogromne znaczenie dla klientów. Zdecydowanie większe niż niskie ceny.

Te dwa przykłady obrazują dlaczego warto wykorzystywać dedykowane oprogramowanie umożliwiające na prowadzenie analiz predykcyjnych. Oczywiście potencjalnych korzyści jest zdecydowanie więcej, ale jak to zwykle w branże e-commerce bywa – konieczne jest ich dostosowanie do indywidualnych potrzeb konkretnego biznesu oraz działań bezpośrednich konkurentów.

Zobacz także

Ostatnie wpisy

<
>