search
wykorzystanie-machine-learning-DVS
Jak mądrze wykorzystywać Machine Learning?

Machine Learning jest obszarem, któremu eksperci wróżą bardzo dynamiczny rozwój. W jakich obszarach firmy mogą wykorzystywać uczące się systemy?

Machine Learning w obsłudze klienta

Wydaje się, że naturalnym obszarem wykorzystywania Machine Learning jest obsługa klienta. Przeniesienie obsługi prostych zapytań do obszaru wirtualnego generuje wiele korzyści. Przede wszystkim umożliwia wprowadzenie jednolitych standardów obsługi, co dla wielu firm jest kluczowym elementem strategii. Dodatkowo system wirtualnej obsługi nie jest wrażliwy na duży ruch i pozwala na utrzymanie sprawnego serwisu niezależnie od ilości jednoczesnych zapytań.

Jednak systemy oparte na Machine Learning mają ciągle bardzo poważną wadę. Pozwalają na wykonywanie prostych i powtarzających się zadań. W przypadku pojawienia się zapytań niestandardowych, konieczna jest interwencja człowieka.

Nie oznacza to, że wirtualni konsultanci nie są przydatni. Wręcz przeciwnie, automatyczna obsługa dużej ilości prostych prostych spraw, może generować poważne oszczędności.

Machine Learning w sprzedaży

Sprzedaż to zdaniem wielu ekspertów obszar niedoceniany. Tymczasem Machine Learning i Sztuczna Inteligencja może być doskonałym rozwiązaniem pozwalającym na zwiększanie sprzedaży.

Dokładne określenie cech i zalet produktów, w połączeniu z danymi o preferencjach i decyzjach zakupowych klientów, to doskonała baza do stworzenia doskonałych algorytmów sprzedażowych. Wirtualni sprzedawcy, wyposażeni w wiedzę o produktach i klientach, mogą proponować produkty pasujące gustom konkretnych grup klientów. W przyszłości zapewne możliwe będzie tworzenie indywidualnego profilu każdego klienta i dopasowanie proponowanej oferty do indywidualnych potrzeb.

Jednak, żeby odnieść sukces w tym obszarze niezbędne jest doskonałe poznanie klientów i odpowiednia segmentacja. Dlatego warto jak najszybciej rozpocząć proces gromadzenia danych, które posłużą do przygotowania skutecznych algorytmów.

arrow_upward
Zaufali Nam
Szybki kontakt

Jeśli masz pytania

Napisz do Nas

Please leave this field empty.
Please leave this field empty.